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行業案例: 智慧城市; 政府; 能源; 交通; 其它

烏魯木齊軌道交通產業總部基地線網控制中心大屏可視化

軌道交通指揮中心是軌交路網的中央協調角色，負責協調各線路中心及運營主體。它具有綜合監視、多軌道線路多交通系統運營協調、應急指揮、信息共享等職能。日常協調、協助功能；在非正常情況下，提供應急指揮能力。

昆明航空公司數據分析平臺

作為我國一家非常年輕的航空公司，昆明航空公司迫切地需要基于大數據技術的智能分析及可視化平臺，從旅服、電商、機務、貨運和排班等多個角度，靈活地構建快速分析運用模式，驅動空運市場營銷、旅客服務方面的科學化精進，進而準確把握市場動態、挖掘旅客潛在價值并積極發展常旅客計劃、以提高運行效率、進行精細化管理、提高利潤水平。

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安徽高速公路信息化管理

依托于安徽省高速公路路網路況、車流、氣象信息，結合服務區經營消費、供應鏈等數據進行相關性分析，剖析上述數據之間的關聯，得到服務區經營收入與駛入車流量的關系模型，對各經營設施進行經營權價值挖掘，按照單個服務區、路段服務區和路網服務區給出其價值評估結果，最終為服務區經營者制定精準的經營管理策略和貨品配額方案提供有力的數據支持，并通過對路網路況及服務區營業內容、車位、住宿、餐飲等信息的整合與集成，為智慧服務區公眾服務提供數據支撐。

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交規院全國治超聯網管理大數據系統

隨著我國國民經濟的持續快速發展以及城鎮化越來越高，載貨機動車近年來每年都以大幅增長，車輛超限超載違法運輸現象比較突出，不僅損壞公路基礎設施，引發大量的道路交通事故，而且直接導致道路運輸市場的惡性競爭和車輛生產使用秩序的混亂；為了解決這些問題，目前各高速路卡口應用了各種監測儀器對貨車載重數據進行收集上報，由于經過高速卡口的載重車輛數量龐大，上報的數據也已經超過傳統數據庫分析處理的能力，如何對海量數據進行及時的存儲和分析，如何快速將分析結果提供給治超相關管理部門進行下一步工作，是目前客戶急需解決的問題；

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四川省交通運行監測與應急指揮系統

四川省交通廳對接了非常多的業務系統，各個業務系統都使用自己的存儲系統，各業務系統之間數據不互通，省廳在管理這些數據上很不方便，因此需要有一個統一的數據平臺將各個系統數據匯聚起來，同時能保證各個系統之間各種獨立運行且互不影響。

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某市地鐵 IOC

伴隨著城市軌道交通運營水平的精進不休和運營規模的急速擴張，智慧地鐵的構建成為“新基建”中具有代表性的領域。將地鐵各鏈路系統及多類型服務，與空間感知、移動互聯、云計算等技術深度融合，集中實現城市空間、軌道分布、軌道運行動態的數字化呈現，最終完成實景動態監測感知、指揮調度、事件聯動等功能，打造全生命周期的數據治理體系。

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某市地鐵線網運營信息分析系統(NOIS)

為適應公司線網化運營發展需要，成都地鐵計劃運用智能交通發展理念以及先進的信息化技術作為提升運營管理和客運服務的手段,通過線網運營信息分析系統(NOIS)的建設，提高客流監測精度，實現短時客流預測與預警、線網客流的實時發布及主動引導,提升客運服務水平,協調運力運能配置,減少運營成本，提供運營管理決策輔助。

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