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大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例

廣泛應(yīng)用于政府、軍工、能源、交通、金融、制造業(yè)等重要部門(mén)及行業(yè)，覆蓋了全國(guó)大多數(shù)省市（含中國(guó)香港），截至目前累計(jì)完成的案例超過(guò)1,000個(gè)

行業(yè)案例: 智慧城市; 政府; 能源; 交通; 其它

中國(guó)外匯交易中心數(shù)據(jù)可視化

金融行業(yè)海量數(shù)據(jù)的價(jià)值，如何能更精準(zhǔn)的運(yùn)營(yíng)，更有效的管理，更全面的監(jiān)控，使得構(gòu)建金融運(yùn)營(yíng)全景顯得越來(lái)越重要。中國(guó)外匯交易中心大數(shù)據(jù)可視化項(xiàng)目通過(guò)大數(shù)據(jù)可視化軟件系統(tǒng)，為外匯交易中心提供可視化支撐，實(shí)現(xiàn)外匯交易業(yè)務(wù)的大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)匯集、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化。

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中信銀行信用卡中心智慧挖掘開(kāi)發(fā)者建設(shè)平臺(tái)

信用卡中心經(jīng)過(guò)多年的沉淀已形成了完善的客戶(hù)分析及機(jī)器學(xué)習(xí)建模體系，但隨著外部數(shù)據(jù)的引入以及業(yè)務(wù)的多樣化，業(yè)務(wù)部門(mén)對(duì)數(shù)據(jù)分析挖掘的需求越來(lái)越多，且時(shí)效性要求越來(lái)越高。傳統(tǒng)分析工具因存在數(shù)據(jù)量不全、單機(jī)多租戶(hù)等問(wèn)題，逐漸無(wú)法滿(mǎn)足業(yè)務(wù)部門(mén)對(duì)客戶(hù)進(jìn)行分析和建模的需求。

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深圳寶生村鎮(zhèn)銀行大數(shù)據(jù)平臺(tái)

深圳寶生村鎮(zhèn)銀行主要服務(wù)于深圳地區(qū)的科技企業(yè)，日常經(jīng)常需要密切跟蹤、查看各類(lèi)關(guān)鍵的經(jīng)營(yíng)指標(biāo)、以及分析相關(guān)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，但由于受限于科技團(tuán)隊(duì)規(guī)模與研發(fā)力量，過(guò)往只能通過(guò)提交業(yè)務(wù)需求，然后由外包團(tuán)隊(duì)通過(guò)報(bào)表定制方式實(shí)現(xiàn)。隨著業(yè)務(wù)的不斷發(fā)展以及業(yè)務(wù)越來(lái)越多樣化，現(xiàn)有的數(shù)據(jù)管理方式開(kāi)發(fā)周期長(zhǎng)、響應(yīng)不夠及時(shí)、需求變更不靈活等弊端愈發(fā)明顯，越來(lái)越難以滿(mǎn)足與支撐業(yè)務(wù)的需要。

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領(lǐng)導(dǎo)管理駕駛艙大數(shù)據(jù)可視化平臺(tái)

海南銀行管理層（董事長(zhǎng)、行長(zhǎng)、以及多位副行）日常經(jīng)常需要查看、跟蹤各類(lèi)關(guān)鍵的經(jīng)營(yíng)指標(biāo)。但因?yàn)榻?jīng)營(yíng)指標(biāo)隨著業(yè)務(wù)的發(fā)展、監(jiān)管關(guān)注點(diǎn)的變化等因素，不可避免也會(huì)需要?jiǎng)討B(tài)變化，因此迫切需要一個(gè)大屏可視化技術(shù)，能靈活適應(yīng)業(yè)務(wù)各類(lèi)場(chǎng)景，迅速配置相關(guān)頁(yè)面的展示，實(shí)現(xiàn)更敏捷的管理駕駛艙建設(shè)模式。

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