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應用場景

城軌大數(shù)據(jù)

軌道交通領域涉及運輸、土木、車輛、機電、供電、通信、信號、環(huán)控等多個專業(yè)，DT時代，城市軌道交通運營過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)是復雜多樣的，每天各專業(yè)通過人工、設備等方式采集產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量以千萬條計，應用大數(shù)據(jù)、人工智能等技術手段，深入探索軌道交通體系規(guī)律，為指導軌道交通運營，管理實踐，提升軌道交通的運營管理水平和乘客服務水平，以及公共安全和社會管理提供了新的理念、模式和手段，軌道交通與大數(shù)據(jù)應用的結合與業(yè)務創(chuàng)新，也成為軌交細分市場中的當下主流與未來趨勢。

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面臨挑戰(zhàn)

信息碎片化，展示程度不高，無法全面實時感知；

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數(shù)據(jù)缺乏共享，無法構建多級聯(lián)動指揮調(diào)度能力；

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數(shù)據(jù)分析、應用程度不高，無法輔助科學決策；

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信息化普及，智能化不足，無法支撐精細化管理。

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解決之道

數(shù)據(jù)融合，業(yè)務可視

通過構建大數(shù)據(jù)中心與數(shù)據(jù)整合平臺，實現(xiàn)地鐵集團運行信息的全面整合與共享，通過數(shù)據(jù)可視化技術，對接軌道專業(yè)系統(tǒng)，實現(xiàn)運營、管理、運行多體系綜合監(jiān)測，實時掌握總體運行態(tài)勢。實現(xiàn)“一張屏可視”，“一張圖管理”，“一張網(wǎng)聯(lián)動”。

分層解耦，中臺驅動

構建具備大數(shù)據(jù)支撐與服務能力的軌道交通“數(shù)據(jù)中臺”，解決戰(zhàn)略業(yè)務目標下，體系內(nèi)的技術支撐能力，數(shù)據(jù)采集能力，數(shù)據(jù)治理能力數(shù)據(jù)挖掘分析能力，以及數(shù)據(jù)應用與可視化展現(xiàn)能力等方面的共性問題，并通過產(chǎn)品化的技術功能，依托“數(shù)據(jù)中臺”的架構理念，實現(xiàn)不同業(yè)務維度和業(yè)務場景下的技術支撐服務。

AI驅動，閉環(huán)管理

通過海量信息的挖掘、分析，依托AI中臺與技術手段，結合人工智能模型，實現(xiàn)管理決策方面，運營管理，安全保障，乘客服務，維修管理輔助資源開發(fā)等多維度的數(shù)據(jù)驅動，智能驅動輔助管理運營的高效決策，形成軌道交通數(shù)據(jù)化，智能化的閉環(huán)管理。

盤活資產(chǎn)，價值變現(xiàn)

借助大數(shù)據(jù)產(chǎn)品與技術，通過加工分析巨大的行業(yè)資產(chǎn)數(shù)據(jù)，使資產(chǎn)處于最佳的運營狀態(tài)。搭建符合需求，符合現(xiàn)狀，滿足發(fā)展的軌道交通數(shù)據(jù)資產(chǎn)體系，優(yōu)化數(shù)據(jù)質(zhì)量，提升數(shù)據(jù)價值，輸出數(shù)據(jù)服務能力，提高運營能力，實現(xiàn)扁平化、實時化、跨層級、多維度的管理服務指揮需求。

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