推動數字化礦山建設，實現可視化動態監控管理、安全監測及預警。
政府推力是驅動智慧礦山建設的重要力量， 政府對智慧礦山信息化標準化系統運行的管制和支持。一方面， 可通過多種途徑行使管制權利，如強制要求礦山進行信息化標準化建設、制定和智慧礦山信息化標準化相關的國標、對智慧礦山信息化標準化的文件執行效果不佳的煤礦企業予以警示或者制裁等； 另一方面， 政府可以為智慧礦山信息化標準化建設提供資金、技術、人力、物力等方面的支持，協助智慧礦山建設工作的開展。
智慧礦山是基于現代智慧理念， 將物聯網、云計算、大數據、人工智能、自動控制、移動互聯網、機器人化裝備等與現代礦山開發技術融合，形成礦山感知、互聯、分析、自學習、預測、決策、控制的完整智能系統， 實現礦井開拓、采掘、運通、洗選、安全保障、生態保護、生產管理等全過程智能化運行。
特征：智慧礦山是在數字化礦山的基礎上，完成企業所有信息的全域實施采集、網絡化感知、可視化展現、自動化運行和智能化服務的智慧體，實現礦山要素數字化、設備設施智能化、信息資源網絡化、監控管理可視化。
煤炭大數據技術，進一步提高煤礦各類事故防治能力，以滿足機械化、自動化和信息化的煤炭安全生產需求。利用大數據技術，可以在煤與瓦斯突出、沖擊地壓、水害、火災等事故預警，煤礦重大關鍵設備故障診斷等煤炭生產安全方面進行深入探索。
利用大數據技術，整合員工培訓記錄信息，系統管理員工培訓，記錄員工狀態，在精準培訓處進行深入探索，做到培訓計劃精確到人提升培訓效果。
利用大數據及機器學習等技術，對礦山設備系統狀態形成整體感知體系,輔助維修中心對數據驅動的狀態智能診斷技術和大數據分析應用系統等幾個方面的關鍵技術開展研究工作,為礦山設備系統的智能化、無人化管控提供理論和技術支撐。
通過煤礦物聯網和大數據，監控煤礦的煤炭產量、煤種、煤質和庫存等，鐵路、船舶、公路等運輸和庫存等進行分析展示
利用大數據數據分析和建模的技術，可以在一定樣本數據下，對煤炭需求和價格進行預測。
全區宏觀管控：對于區域整體進行宏觀查看，將區域內相關地理分布、空間分布、人員分布、設備分布等在一張圖上進行整體查看對全部的礦區進行全方位多維的實時查看
全區宏觀管控：對于區域整體進行宏觀查看，將區域內相關地理分布、空間分布、人員分布、設備分布等在一張圖上進行整體查看對全部的礦區進行全方位多維的實時查看
設備安全監測：依托現有設備信息化建設，通過工控數據、人員檢修數據等對設備狀態進行實時布控及時發現，預測隱患，同時進行告警提醒。
設備安全監測：依托現有設備信息化建設，通過工控數據、人員檢修數據等對設備狀態進行實時布控及時發現，預測隱患，同時進行告警提醒。
環境安全監測：對礦區重點區域進行環境監測分析，如空氣的溫度，濕度，空氣的流通量、單位空間粉塵量進行環境監測分析意外事故進行有效的預防，確保業務安全有效的運行
環境安全監測：對礦區重點區域進行環境監測分析，如空氣的溫度，濕度，空氣的流通量、單位空間粉塵量進行環境監測分析意外事故進行有效的預防，確保業務安全有效的運行
7X12小時服務
專家一對一持續業務保障
響應零延遲標準化實施
全智能實時監控強大的交付能力
實現客戶價值
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