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通過國產化、開源的技術與組件，實現銀行海量數據的存儲； 建立全行的計算能力中心，實現計算即服務的能力，統管銀行多種異構數據源、多種數據倉庫技術，統一向外提供數據分析計算的服務； 以智能計算引擎整合多種數據計算引擎，兼顧在線實時與離線批量等各類數據分析場景，實現OLTP與OLAP的有機融合；提供統一的智慧檢索引擎，實現在海量數據中對各種類型數據的簡易搜索。

數據不再為科技治理而治理，以企業級的視角建設全行數據資產，數據資產建設最終目標是服務于業務； 構建面向業務視角的數據服務門戶、數據服務資源目錄等平臺，方便數據使用者隨時、隨地的查詢與分析數據，改變過往由業務提需求，IT定制開發的漫長周期； 數據資產管理重場景、輕標準，避免先花巨大精力和代價梳理數據資產，應以問題驅動治理，通過使用數據、發現問題、修復數據的PDCA閉環管理，實現數據資產管理的可持續運營。

搭建可配置的數據可視化平臺，靈活響應各類數據使用需求，快速、敏捷的構建是領導駕駛艙、統一指揮平臺等各類數據可視化應用場景； 以業務分析人員視角，建立數據自助分析平臺，提供數據的在線即席查詢、可視化分析等，跨越業務與IT的鴻溝，解決數據分析的“最后1公里”； 搭建靈活快速的智能報表系統，實現業務人員的報表、報告的快速組裝、自定義組合、隨時隨地查閱。