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面臨挑戰

以網絡統籌、集約化管控及精細化運營服務為目標，建立以數據中心服務器為基礎，ACC數據和手機信令數據為依托，線網運營下客流信息的采集、分析、發布為主線的線網運營信息分析系統，實現面向公眾乘客和管理人員的綜合運營信息平臺。

采用涵蓋多源數據處理、數據質量控制、實時客流預測、運營狀態判別的迭代優化分析模型，建立多種類別信息查詢、指標統計及發布的信息化系統。

系統設計規模和容量應滿足遠期線網需求，分期實施。系統軟硬件應具有良好的可擴展性，充分預留條件，滿足后期新線接入要求。系統架構應引入云存儲、云計算等先進設計理念，硬件設胃宜采用“搭積木”的架構以便后期擴展。

提供完備的實時客流狀態監控、客流數據監督、維護及信息交換功能以及建立精準、實時、效率、快速的客流采集及信息反饋機制。

根據運營管理和服務需求，集成客流實況發布、客流預測預警、精細化清分、決策輔助等相關功能，通過與線網指揮中心(COCC)系統接口，實現NOIS系統與COCC、ACC、APP、網站、屏蔽門燈帶模塊、出入口顯示屏的運營信息數據傳輸，并預留與TOCC系統功能需求及數據接口。

解決之道

實時客流監測和大客流預警的相關指標與數據。

異常情況動態預警信息呈現，包括地鐵運行圖自動與手動調整，客流預測等相關情況。例如，進出站客流量、換乘量、斷面客流量、斷面擁擠度、線路客運量等主要指標。

客流時空狀態分布指標和內容，包括客流在某時間點的空間分布狀態與熱力，以及基于客流的地鐵線網OD分布。

末班車可達性數據呈現，包括基于可達車站的可達性查詢，以及基于起終點的列車可達性查詢展示。

基于可視化實現地鐵線網的運營管理決策支持，同時包括報表定制與展示以及車站出入口大屏的展示支持等。

客戶收益

開啟地鐵線網的多主題分析

基于整體線路的分析態勢

線路-站點運行狀態分析

換乘分析與最佳預案

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